HR-аналитика и данные: Descriptive Analytics, Predictive Modeling, Data Governance, Workforce Forecasting
Статистическая модель, предсказывающая вероятность увольнения сотрудников на основе различных факторов.
Статистический метод, измеряющий силу и направление связи между двумя переменными.
Система политик, стандартов и процессов, обеспечивающих качество, безопасность, доступность и целостность данных.
Читать подробнее →Степень, в которой данные соответствуют требованиям к точности, полноте, своевременности и непротиворечивости.
Первый уровень анализа данных, отвечающий на вопрос «Что произошло?».
Второй уровень анализа данных, отвечающий на вопрос «Почему это произошло?».
Метод статистического анализа, выявляющий факторы, которые оказывают наибольшее влияние на ключевой показатель.
Третий уровень анализа данных, отвечающий на вопрос «Что произойдёт?».
Статистический метод, моделирующий зависимость одной переменной от одной или нескольких независимых переменных.
Концепция, при которой все данные о сотрудниках хранятся в одной системе, признанной авторитетной.
Процесс предсказания будущих потребностей компании в количестве сотрудников, их навыках и распределении.
Читать подробнее →Технологическое решение, собирающее данные о сотрудниках из разных систем в единое хранилище.
Система, анализирующая навыки сотрудников и выявляющая скрытые компетенции.
Система, собирающая и анализирующая данные о рынке труда, навыках, конкурентах, зарплатах для стратегических решений.
Pipeline Velocity показывает скорость движения всего потока кандидатов по каждому этапу и позволяет выявлять конкретные «узкие места» в процессе.
