Data Quality — Качество данных

Что такое качество данных

Data Quality (качество данных) — это степень, в которой данные соответствуют требованиям к точности, полноте, своевременности, непротиворечивости и релевантности. Низкое качество данных — главная проблема HR-аналитики.

Качество данных измеряется по нескольким измерениям: полнота (нет пропусков), точность (данные верны), своевременность (данные актуальны), непротиворечивость (данные согласованы между системами).

📊 Как измерять качество данных

• Data Completeness — процент заполненных обязательных полей
• Data Accuracy — процент верных записей (выборочная проверка)
• Data Timeliness — задержка между событием и записью в системе
• Data Consistency — совпадение данных в разных системах

💡 Почему это важно

Низкое качество данных ведёт к неверным выводам и ошибочным решениям. Доверие к HR-аналитике начинается с доверия к данным.

⚡️ Как улучшить качество данных

• Автоматизируйте ввод данных (интеграции, API)
• Установите обязательные поля и маски ввода
• Проводите регулярные аудиты
• Обучайте сотрудников правильному вводу