Курс по обучению HR-аналитике — это ваш ключ к миру данных и передовых методик анализа, которые преобразят управление персоналом в вашей компании. В условиях динамично меняющегося рынка труда, умение работать с данными становится критически важным для каждого HR-специалиста. Этот курс создан для тех, кто стремится к глубокому пониманию аналитики и хочет научиться принимать обоснованные решения на основе данных.
Наш курс предлагает комплексное погружение в сферу HR-аналитики, охватывая все аспекты, необходимые для успешного использования данных в управлении персоналом.
Этот курс поможет вам выявить скрытые проблемы в коллективе и найти способы их решения.
Программа включает в себя изучение современных инструментов и технологий, которые используются в HR-аналитике. Вы освоите методы визуализации данных, научитесь создавать информативные отчеты и презентации, которые помогут вам четко и ясно доносить результаты вашего анализа до руководства и коллег. Важным аспектом курса является обучение работе с большими данными, что позволит вам анализировать информацию более глубоко и точно.
Курс также охватывает такие темы, как прогнозирование и моделирование, которые помогут вам предвидеть будущие тенденции и планировать стратегические действия для достижения бизнес-целей. Вы узнаете, как использовать данные для оптимизации процессов найма, адаптации и развития сотрудников, а также повышения их удовлетворенности и мотивации.
Наши преподаватели — это эксперты с многолетним опытом работы в области HR и аналитики, готовые поделиться своими знаниями и практическими наработками. Они будут сопровождать вас на каждом этапе обучения, помогая разбираться в сложных вопросах и находить ответы на ваши профессиональные вызовы.
План курса.
1. Основы HR-аналитики (15 часов) Введение в HR-аналитику. Понимание значения и целей аналитики в HR. Основные принципы и концепции HR-аналитики.
2. Сбор и обработка данных (25 часов) Методы сбора и анализа HR-данных. Источники данных и способы их обработки. Применение статистических методов для анализа данных.
3. Аналитические инструменты (20 часов) Использование аналитических инструментов и программ. Работа с Excel, Power BI, и другими инструментами. Настройка и использование дашбордов.
4. Визуализация данных (15 часов) Визуализация данных и создание отчетов. Принципы создания информативных визуализаций. Подготовка отчетов и презентаций для руководства.
5. Применение аналитики (20 часов) Применение HR-аналитики для принятия решений. Анализ ключевых HR-метрик и их интерпретация. Рекомендации по оптимизации HR-процессов на основе данных.
Этот курс идеально подходит как для начинающих специалистов, так и для опытных HR-менеджеров, желающих расширить свои компетенции и повысить квалификацию. По завершении обучения вы станете уверенным пользователем HR-аналитики, способным принимать обоснованные и эффективные решения на основе данных, что существенно повысит вашу ценность как профессионала и поможет вашему бизнесу достигать новых высот.
Программа курса охватывает широкий спектр тем, включая сбор и обработку данных, визуализацию и интерпретацию результатов, а также применение аналитических инструментов для улучшения HR-процессов. Вы научитесь выявлять ключевые метрики, оценивать эффективность HR-стратегий и прогнозировать будущие тенденции.
В 2024 году роль аналитики в HR только возрастает. Компании все больше полагаются на данные для принятия стратегических решений, минимизации рисков и повышения эффективности процессов управления персоналом. Наш курс подготовит вас к этим вызовам, предоставив необходимые знания и навыки для успешной работы с HR-данными.
За время обучения Вы освоите ключевые аспекты HR-аналитики и сможете применять их на практике, улучшая процессы управления персоналом в вашей компании.
В рамках итогового проекта вы проведёте комплексный анализ HR-данных вашей компании, разработаете рекомендации по улучшению HR-стратегий и процессов. Это позволит вам продемонстрировать свои аналитические навыки и получить ценные рекомендации от экспертов в области HR-аналитики.
Бесплатный телеграм-бот для подбора HR-курсов >>