Курс «HR-аналитика» поможет вашему переходу от работы «на глаз» к data-driven подходам. Освойте ключевые метрики, научитесь анализировать данные и влиять на бизнес-решения, а не просто сдавать отчёты.
👥 Для кого этот курс
- HR-специалистам перестанете гадать на кофейной гуще, начнёте опираться на данные в каждом решении.
- HRBP и HRD научитесь говорить с бизнесом на языке цифр, обосновывать бюджеты и доказывать эффективность инициатив.
- Начинающим аналитикам получите специализацию в востребованной HR-нише, где нехватка кадров сохранится ещё несколько лет.
- Руководителям и предпринимателям сможете сами настраивать метрики и контролировать здоровье компании через людей.
🎯 Чему вы научитесь
📊 Собирать и чистить данные из разных HR-систем
📈 Рассчитывать ключевые метрики (текучесть, закрытие, eNPS)
💡 Строить дашборды в Excel и Power BI
🧠 Прогнозировать риски (увольнения, выгорание)
📋 Работать с базами данных через SQL
🧮 Визуализировать результаты так, чтобы их понимал бизнес
⚡ Автоматизировать отчеты с помощью нейросетей
💰 Обосновывать бюджет HR-отдела данными
💼 Что делает HR-аналитик на практике
HR-аналитик очень важная и интересная роль между HR, IT и бизнесом. Он не просто считает «текучку». Он ищет причинно-следственные связи, строит прогнозы и помогает бизнесу принимать решения на основе данных, а не интуиции.
- 🔹 Расчёт и интерпретация HR-метрик (текучесть, cost-per-hire, time-to-hire, eNPS)
- 🔹 Создание дашбордов и автоматизация HR-отчётности
- 🔹 Работа с базами данных: SQL для выборок и анализа
- 🔹 Построение гипотез и A/B тестирование в HR
- 🔹 Прогнозная аналитика: выявление рисков выгорания и увольнений
- 🔹 Подготовка презентаций и визуализаций для топ-менеджмента
🧩 Что HR-аналитик делает каждый день на практике
- 🔹 Проверяет, почему выросла текучесть в конкретной команде
- 🔹 Собирает данные из ATS, HRM и Excel-таблиц вручную
- 🔹 Объясняет руководителям, почему «ощущения» не совпадают с цифрами
- 🔹 Ищет причины провала адаптации новых сотрудников
- 🔹 Строит дашборды, которыми реально пользуется бизнес, а не только HR
- 🔹 Автоматизирует отчёты, чтобы не делать одно и то же каждую неделю
⚠ Что важно понимать про HR-аналитику заранее
Многие приходят в профессию с ожиданием «работы с красивыми дашбордами». На практике значительная часть времени уходит на очистку данных, ручную проверку выгрузок и коммуникацию с руководителями.
Главная сложность HR-аналитики, как вы понимаететт не просто построить график, а добиться того, чтобы бизнес начал принимать решения на основе цифр.
📊 Какие HR-метрики должен понимать HR-аналитик
Turnover Rate — текучесть персонала
eNPS — индекс лояльности сотрудников
Absenteeism Rate — уровень отсутствий
📚 Программа курса (основные модули)
Модуль 1. Введение в HR-аналитику
Какие задачи решает HR-аналитик, какую ценность приносит бизнесу. Разбор ключевых метрик: как считать, интерпретировать и не врать.
Модуль 2. Excel / Google Sheets для HR
Сводные таблицы, графики, функции (ВПР, ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ). Power Query для автоматической очистки данных. Как сделать первый дашборд и как не потеряться в данных.
Модуль 3. SQL для HR
Почему HR-аналитик не может без баз данных. Написание SELECT-запросов, фильтрация данных, объединение таблиц (JOIN) для работы с HRIS, 1С и другими системами.
Модуль 4. Визуализация и Power BI
Как превратить скучные таблицы в дашборды, которые помогают быстро увидеть проблемные зоны в найме, текучести и адаптации.
Модуль 5. Автоматизация и нейросети для HR
Создание промптов для ChatGPT, использование AI-инструментов для Excel и презентаций. Как нейросети помогают экономить по 5+ часов в неделю.
🎁 Бонусный модуль: Эмоциональный интеллект и выгорание
Как анализировать данные о вовлечённости и предсказывать выгорание, оставаясь при этом человечным и этичным.
📈 Почему HR-аналитика резко выросла за последние годы
- 🔹 Компании начали считать эффективность HR-функции
- 🔹 HRBP и HRD требуют data-driven отчётности
- 🔹 Сильнее вырос запрос на прогнозирование текучести
- 🔹 Появилось больше HRIS и BI-систем
- 🔹 HR перестал быть только «про людей», реальность такова, что теперь это ещё и про данные
💰 Что говорят цифры: зарплата HR-аналитика
| Уровень |
Москва |
Санкт-Петербург |
Регионы (от 500 тыс.) |
| Junior HR-аналитик
| 90 000 – 120 000 ₽
| 70 000 – 90 000 ₽
| 60 000 – 75 000 ₽
|
| HR-аналитик
| 130 000 – 180 000 ₽
| 100 000 – 130 000 ₽
| 80 000 – 100 000 ₽
|
| Senior HR-аналитик / Lead
| 180 000 – 250 000 ₽
| 140 000 – 180 000 ₽
| 110 000 – 140 000 ₽
|
По данным анализа вакансий cvjob и опроса сообщества HRlead (май 2026).
🧭 Карьерный путь: как вырасти до Senior и Lead
HR-специалист
→
Junior HR-аналитик
→
HR-аналитик
→
Senior HR-аналитик
→
HR Analyst Lead / HRBP
Средний срок перехода: из HR-специалиста в аналитика — 1.5–2 года. После курса — в среднем на 6 месяцев быстрее.
Топ-5 hard skills по версии работодателей (анализ cvjob.ru)
- 🔹 Продвинутый Excel (сводные, Power Query, макросы)
- 🔹 SQL
- 🔹 Power BI или Tableau
- 🔹 Знание HR-метрик (текучесть, eNPS, cost-per-hire)
- 🔹 Понимание статистики и умение строить гипотезы
Ключевые компетенции HR-аналитика 2026
data-driven мышление
визуализация данных
статистика
SQL
Power BI
Excel
Ключевые платформы и технологии
SAP SuccessFactors
Workday
Power BI
Tableau
Visier
Hurma
People Analytics
workforce analytics
predictive analytics
retention analytics
Инструменты, которые вы будете знать
📊 Excel / Google Sheets
📈 Power BI / Tableau
💾 SQL
🤖 ChatGPT / AI
🏆 Сравнение с другими курсами
| Критерий |
Курс |
Аналоги |
| SQL в HR-контексте
| ✅ Выделенный модуль с практикой
| ❌ Часто только общая теория
|
| Power BI / Дашборды
| ✅ Кейсы на реальных данных
| ❌ Без практики
|
| Нейросети для HR-аналитика
| ✅ 5+ часов практики
| ❌ Обзорно или отсутствует
|
| Поддержка куратора
| ✅ 365 дней
| ❌ 1–3 месяца
|
📊 Результаты выпускников сообщества HRlead
| Показатель |
До курса |
После курса |
| Средний доход HR-аналитика
| 80 000 ₽
| 135 000 ₽ (+69%)
|
| Уверенность в работе с Excel и BI
| 25%
| 85%
|
| Готовность к самостоятельному анализу
| 22%
| 88%
|
⚠ Частые ошибки, которые вы перестанете совершать
- ❌ Собирать данные вручную и тратить на это часы
- ❌ Не проверять гипотезы, а верить в «очевидное»
- ❌ Строить красивые, но бесполезные дашборды
- ❌ Игнорировать SQL и хранить всё в Excel, пока базы данных не «падают»
- ❌ Не уметь отстаивать свои выводы перед менеджментом
⚖ Возможные ограничения курса
- Курс требует высокой самостоятельности и дисциплины
- Для углублённой статистики может потребоваться дополнительная литература
- На момент проверки не было отдельного модуля по Python (но он и не обещан)
🚫 Кому курс может не подойти
- Тем, кто ищет 100% практику без теории
- Кандидатам, которые не готовы осваивать Excel и SQL
- Специалистам, которые хотят оставаться в чисто HR-функции без цифр
- Тем, кто просто хочет получить «корочку» без погружения
💼 На какие вакансии можно претендовать
- HR-аналитик
- Аналитик по персоналу
- Специалист по HR-отчётности
- HR Data Analyst
- People Analyst
- HR Operations Analyst
📌 Что должен знать HR-аналитик в 2026
- 🔹 Ключевые HR-метрики и их влияние на бизнес
- 🔹 Как чистить и агрегировать данные из разных систем
- 🔹 Основы статистики (корреляция, т-тест)
- 🔹 Как ставить и проверять гипотезы в HR
- 🔹 Как автоматизировать отчёты с помощью формул, макросов и нейросетей
- 🔹 Как презентовать результаты так, чтобы их услышали
🧠 Мнение экспертов HRlead
HR-аналитика перестала быть «плюшкой», она стала базовым навыком современного HR-специалиста. По нашим данным, спрос на HR-аналитиков за последние 3 года вырос на 200%, а дефицит кадров сохраняется. Этот курс, как и другие, не панацея, но он даёт ту базу, с которой можно спокойно идти на собеседование и понимать базовые задачи HR-аналитики, уверенно обсуждая их на интервью.
— Команда HRlead, май 2026
❓ Часто задаваемые вопросы
Нужно ли уже уметь программировать?
Нет. SQL и продвинутый Excel даются с нуля. Главное, чтобы было желание разбираться в цифрах.
Дают ли официальный документ?
Да, вы получите удостоверение о повышении квалификации (лицензия на образовательную деятельность актуальна).
Сколько времени нужно посвящать учёбе?
Курс рассчитан на 2.5–3 месяца при нагрузке 4–5 часов в неделю. Вы сами выбираете темп, доступ к материалам сохраняется навсегда.
Подойдёт ли курс, если я вообще не работал в HR?
Да, но будет сложнее. Лучше иметь общее представление о HR-процессах. Некоторым новичкам программа показалась интенсивной.
📚 Материалы по теме
📅 Обновлено в мае 2026, все данные актуальны
