Индекс вовлеченности (Engagement Score) — формула, расчет и бенчмарки

Комплексный показатель эмоциональной связи сотрудника с работой и компанией.

65–80%
It
55–70%
Retail
60–75%
Finance

📐 Формула расчета

Engagement Score = Средний балл по вопросам (1–5) × 20%

Пример: Средний балл по опросу — 4.2. Engagement Score = 4.2 × 20% = 84%

📘 Подробное описание

Индекс вовлеченности (Engagement Score) — это комплексный показатель, измеряющий эмоциональную связь сотрудника с работой и компанией.

📐 Формула расчета

Engagement Score = Средний балл по вопросам (1–5) × 20%

📘 Ключевые вопросы

  • Я горжусь тем, что работаю в этой компании
  • Я бы порекомендовал компанию как место работы
  • Работа дает мне чувство значимости
  • У меня есть возможности для развития
  • Мой руководитель заботится о моем благополучии

📊 Пример расчета

Средний балл по 5 вопросам — 4.2. Engagement Score = 4.2 × 20% = 84%

⏳ Чем отличается от eNPS

  • eNPS — только готовность рекомендовать
  • Engagement Score — комплексная оценка

🧠 Зачем измерять

  • Оценить общее состояние вовлеченности
  • Выявить драйверы и барьеры
  • Прогнозировать текучесть

⚡️ Как повысить

  1. Регулярно проводите опросы
  2. Развивайте качество управления
  3. Создавайте возможности для карьерного роста
  4. Поощряйте признание и обратную связь

🧮 Калькулятор Индекс вовлеченности (Engagement Score)

💚

Калькулятор Engagement Score

Рассчитайте индекс вовлеченности сотрудников

📘 Пример

Средний балл: 4.2
Engagement Score = 4.2 × 20% = 84%

📋 Другие категории метрик

🔗 Похожие метрики

Индекс выгорания — Burnout Index

Интегральный показатель профессионального выгорания, учитывающий эмоциональное состояние, отношение к работе и физическое самочувствие сотрудника.

Подробнее →

Индекс доверия (Trust Index)

Оценка уровня доверия сотрудников к руководству.

Подробнее →

Индекс лояльности сотрудников — Employee Net Promoter Score — eNPS

Индекс лояльности сотрудников, показывающий, готовы ли они рекомендовать компанию как место работы. Аналог клиентского NPS,…

Подробнее →