10 уроков, которые HR-руководители усвоили, используя кадровую аналитику

 

Некоторым может показаться, что больше информации может показаться ошеломляющим, но, проводя надлежащее обучение, углубляясь в понимание, лежащее в основе исследования, и определяя его значение для показателей эффективности работы персонала, вы не только внедрите новое мышление, но и улучшите эти ключевые показатели эффективности.

По этому вопросу есть многочисленные мнения, мы выбрали только те, которые достойны Вашего внимания, поскольку высказаны признанными лидерами hr-индустрии.

1. Информирует о решениях руководства

Данные имеют первостепенное значение для разработки кадровой стратегии и принятия решений. Его следует использовать для информирования ваших решений. Простой способ начать — просмотреть существующие метрики и создать информационную панель, чтобы у вас был моментальный снимок ключевых метрик для начала, который мог бы информировать о ваших действиях. Когда вы освоитесь, вы сможете глубже погрузиться в область аналитики людей с помощью студии данных и опережающих и запаздывающих индикаторов. — Катя Лавиолетт

2. Не говорит всей истории

Будьте внимательны. Объясните руководителям тот факт, что набор данных имеет ограничения и не дает полной картины. Это важный инструмент, помогающий управлять бизнесом и информировать руководителей, но он не должен быть единственным инструментом. Часто требуется дополнительная информация, чтобы обеспечить контекст или дополнить картину, рассказанную цифрами. — Лаура Джанджиули

3. Предоставляет визуальную дорожную карту

Создайте представление о данных людей с помощью надежных исследований и согласования с руководством. Убедитесь, что качество данных установлено для вывода данных. Нанимайте людей с нужными данными и техническими знаниями, которые также обладают нужной выносливостью для путешествия. Уточните видение и создайте дорожную карту для целевых инструментов, отчетов, информационных панелей и автоматизации. Разработайте стратегию обмена данными с помощью информационных панелей для проверки качества и развития лидерских качеств. — Дэвид Олсоп

4. Решает вопросы без ответов

Сначала определите, на какие вопросы вы хотели бы получить ответы. Это предположение, которое вы хотите оценить, или новая идея, которую вы хотите изучить? В любом случае начните с уже имеющихся данных, взглянув на информацию с другой точки зрения. Что говорит каждая точка данных по отдельности? Замечаете ли вы закономерность при просмотре всего набора данных? Проверьте свои выводы с кем-то за пределами вашей непосредственной команды. Они видят или читают это так же, как вы? Создайте взаимопонимание и импульс оттуда. — Татьяна Тасан

5. Вызывает дополнительные рекомендации от экспертов

Больше данных не означает хороших или полезных данных. Кроме того, полезные данные не означают данные, которые можно использовать. Важно четко понимать, какие данные необходимо иметь и как вы собираетесь их использовать. Когда у вас есть данные, которые вы считаете полезными, вам нужно вернуться к людям, от которых вы их получили, чтобы понять их. Цифры нуждаются в контекстуальном повествовании, прежде чем вы сможете внести существенные улучшения. — Грегори Понтрелли

6. Обучает лидеров рынка

Начните с рассмотрения вашей аудитории. Кто будет использовать результаты аналитики и что им нужно увидеть, чтобы достичь организационных целей или лучше выполнять свою работу? Задаваясь этими вопросами, вы сузите пугающую сферу кадровой аналитики до чего-то эффективного и достижимого, пока вы продолжаете наращивать свои возможности в этой области. — Дженнифер Розон

7. Определяет проекты с быстрым выигрышем для команды

Отличный способ начать работу с кадровой аналитикой — пообщаться с бизнес-лидерами. Слишком часто команды аналитиков берутся за проекты, которые, по их мнению, принесут большую пользу бизнесу, но на самом деле являются проблемами, не имеющими большого значения для лиц, принимающих решения. Обсудите организационные вопросы с лидерами и спросите их мнение о причинах проблем. Это поможет определить быстро окупаемые проекты. — Бретт Уэллс

8. Фильтрует самую полезную информацию

Лучший способ реализовать последовательный обмен кадровой аналитикой в ​​компании, которая может не использоваться для такого рода данных, — это сначала понять, какие показатели наиболее важны для высшего руководства. Как правило, доступно много данных, и вам, скорее всего, не нужно делиться ими всеми, поэтому важно определить, что является наиболее ценным, представить его на удобной для понимания информационной панели и добавить контекст. — Катя Даниил

9. Повышает уровень уверенности в команде

Используйте рефлексивный подход для просмотра и изучения данных с трех точек зрения: прошлые показатели, текущие показатели и ожидаемые результаты. Использование такого системного подхода к изучению, анализу и интерпретации данных укрепит доверие к аналитическому интерфейсу, поможет новичку понять выравнивание данных и позволит успешно проводить прогнозный анализ. — Ирис Уэр

10. Расшифровывает исторические тенденции

Анализ данных требует определенных навыков и обучения, чтобы вы могли получить полную картину. Важно понимать анализ тренда по сравнению с использованием момента времени. Прежде чем вы решите внести изменение на основе месячных или квартальных данных, вы можете просмотреть историческую тенденцию, чтобы убедиться, что изменение не является сезонным или вызвано каким-либо другим действием. Курс по анализу данных был бы очень полезен. — Гордон Пелосс